UNC y CONICET desarrollan un método no invasivo con IA para la selección de embriones.

Un equipo de científicos argentinos está a punto de revolucionar las técnicas de fecundación asistida a nivel mundial. Investigadores de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), en colaboración con el CONICET y la startup Ovoxite, están diseñando un método inédito para la selección de embriones que combina el estudio de biomarcadores y la inteligencia artificial (IA), logrando en sus ensayos preliminares una efectividad superior a todas las técnicas actuales.

Este desarrollo, íntegramente argentino, promete ser no solo más preciso, sino también más económico y accesible, abriendo una nueva puerta de esperanza para miles de personas que buscan formar una familia.

Analizar el «caldo de cultivo» con IA

Uno de los pasos más críticos en la fecundación asistida es la «priorización de embriones», que consiste en identificar cuál de los óvulos fecundados tiene mayores chances de implantarse exitosamente en el útero. Los métodos actuales son invasivos o tienen una precisión limitada.

La propuesta de este equipo cordobés es revolucionaria por ser no invasiva. En lugar de analizar el embrión directamente, estudian los biomarcadores (sustancias que actúan como «huellas dactilares» biológicas) presentes en el medio de cultivo donde los embriones se desarrollan in vitro. Luego, un sistema de inteligencia artificial procesa esa compleja información y predice cuál embrión es el más viable. Es un abordaje sin antecedentes a nivel internacional.

Un Desarrollo Argentino con Apoyo y Futuro

El proyecto, liderado por la investigadora Marisa Martinelli, no es solo una idea. Ya es una iniciativa en marcha que en 2024 recibió un financiamiento de 10 millones de pesos del Fondo para la Innovación Tecnológica y Social (FITS) de la UNC.

Además, su alcance es federal, ya que en la investigación participan ocho clínicas de reproducción asistida de distintos puntos del país, incluyendo Córdoba, Salta, Neuquén, Rosario y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

“Nuestra idea es lograr un método no invasivo, que mejore el porcentaje de predicción y sea más económico y accesible para más personas, porque los métodos actuales son relativamente costosos”, sintetizó Martinelli, resumiendo el triple impacto de este avance con sello argentino.

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